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【教育コンテンツ概要】データで最適化する安定収益ポートフォリオの作り方

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投資初心者でも使いこなせる

教育コンテンツ×計算補助ソフト

昨今の市場環境は常に変化しており、単なる分散投資だけでは十分なリスク管理ができない場合もあります。2020年のコロナショックによる株価下落時に多くのインデックス投資家が含み損を抱えたように、「長期・分散・積立」の基本戦略だけでは、市場の急変動に対応しきれないことがあるのが現状です。

より強固な守りの投資を行うには、データを活用したポートフォリオ運用が欠かせません。銘柄ごとの値動きの関連性(相関)やリスク特性を分析し、適切なバランスで資産を組み合わせることで、長期的な安定収益を目指せるようになります。

つみたてNISAやiDeCoなどの税制優遇制度を利用している方も、単純にインデックス投資にだけ頼るのではなく、より精度の高い資産運用を検討することで、将来のリスクを抑えながら資産を増やすことが可能になるでしょう。

そこでPetit Fundsでは、金融商品の基礎からリスク評価まで体系的に学べる「教育コンテンツ」と、クラスタリングやリバランスを視覚的に体験できる「計算補助ソフト」を組み合わせてご提供しています。学んだ知識をそのまま実運用に反映しやすくなるため、投資経験の差を問わず、より合理的かつ堅牢なポートフォリオを作成できます。

本記事では、データを活用した投資戦略の重要性を解説し、より合理的なポートフォリオの構築方法について考えていきます。専門用語は全て解説しながら進めますのでご安心ください。

イントロダクション:データを活用したポートフォリオ運用の重要性

投資経験者なら、下落相場に直面して不安を感じたことがあるのではないでしょうか。いざ含み損が増えると、どう動けばいいのか分からず戸惑う場面も多いものです。単なる分散投資では予想外のリスクを排除しきれない状況が起こり得ます。

ましてや投資環境は世界的に金融政策が転換期を迎え、景気後退リスクへの懸念が高まっています。こうした状況では、安定的な資産形成を目指すうえでデータに基づいた意思決定がより重要になるでしょう。

経済誌や報道ニュースだけでなく、データを用いたポートフォリオ運用を採り入れると、銘柄同士の相関を可視化しやすくし、全体のリスクを適切にコントロールできるようになります。特に投資経験のある方なら、定期的な配分比率の見直しにより下落局面の損失を抑えやすくなり、より守りに徹した長期的な安定収益を狙えるはずです。

次のパートでは、リスクを正しく把握しながら銘柄を比較・選定し、配分比率を最適化する方法を示します。本書全体を通じて、長期的な運用を見据えた具体的なヒントを得てください。

データで最適化する安定収益ポートフォリオの概要

本章ではSTEP形式にて販売教育コンテンツの概要を紹介します。理論や計算手法につきましてはご購入者様の特典となりますのでご了承ください。

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STEP1
長期投資と分散の基本方針
fundamentals-of-financial-data-analysis-eyecatch
STEP2
金融データ分析の基礎知識
stock-selection-process-eyecatch
STEP3
銘柄選定のプロセス
portfolio-construction-eyecatch
STEP4
ポートフォリオの構築
operation-and-rebalancing-eyecatch
STEP5
運用とリバランス
hedging-and-tail-risk-measures
STEP6
ヘッジやテールリスク対策

実戦に向けたヒント・ケーススタディ

本記事ではリーマンショック期の仮想例を用いて、データ分析とリバランスの効果をイメージしていただきます。詳細な数値は省略しますが、全体感を掴む参考にしてください。

ポートフォリオA:個別株数銘柄への集中投資

構成:テクノロジー系の大型株を中心に5銘柄ほどをまとめてもつ

下落局面:リーマンショック級の暴落発生によりIT分野全体が一気に売り込まれ、評価額は50%以下になる可能性がある

回復期間:景気回復期には大きくリバウンドする可能性があるが、底値付近で不安に耐えきれずに売ってしまう投資家も多い

ポートフォリオB:分散の効いた複合ポートフォリオ

構成:以下の4つとします

  1. 米国株
  2. 債券ETF
  3. コモディティETF
  4. 現金ポジション10%程度

下落局面:株価が下がっても、債券やゴールドが一定の防波堤となり、下落幅を軽減

回復期間:大幅な暴落後も、資産が壊滅的に減らないため立て直しやすく、リバランスにより回復スピードの加速が可能

データ分析を駆使した場合の違い

データ分析により、銘柄同士の相関や分野構成が常時チェックされていれば、リーマンショック前の段階で過度な集中を避ける、あるいはオプションを使って保険をかけるといった対策を取りやすかったはずです。

また、暴落後のリバランス時期も客観的な数値を基準に判断できるため、パニックに陥りにくいというメリットがあります。

まとめ:ポートフォリオ制作に必須な金融教育と計算補助ソフト

データを用いたポートフォリオ運用は、リターンの追求だけでなく、リスクの可視化とコントロールを可能にします。値動きの根拠を客観視できるため、下落相場においても焦って決断しにくくなるメリットがあります。

相場の急変にも耐えやすい資産形成を目指す上では、理論や計算の核となる部分を理解しながら、実際の数値分析を進めなければなりません。

Petit Fundsでは

  • 金融商品の基礎からリスク評価まで体系的に学べる「教育コンテンツ」
  • クラスタリングやリバランスを視覚的に体現できる「計算補助ソフト」

をご用意しております。

学んだ知識をそのまま実践に移すことができ、投資経験の差を問わず確度の高い資産運用を行いやすくなるでしょう。詳しい解説・操作手順は商品ご購入後にご覧いただけますので、ぜひ実際の運用にお役立てください。

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